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Computer experiment with Modelica and Python
Computer experiment with Modelica and Python
Oct-20-17 10:15:32
A training on how to combine Modelica and Python to perform numerical simulation experiments will be held in Paris (in french…) by Phimeca, on November 30th.
Please contact Sylvain Girard (girard@phimeca.com) for further informations, or read below (if you can read french).
Expériences numériques sur des modèles de système 0D/1D avec Modelica et Python
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*Modelica* est un langage libre pour programmer des modèles physiques
sous forme de systèmes algébriques d'*équations différentielles*
([http://book.xogeny.com/front/intro/]). Les équations s'écrivent pour
ainsi dire en langage (mathématique) naturel. Grâce à l'approche
acausale, la mise en équations et leur résolution numérique sont deux
problèmes complètement distincts, le second étant pour l'essentiel
pris en charge par des outils, dont le logiciel libre OpenModelica
([https://www.openmodelica.org/]). Le paradigme d'objets de Modelica
est mis a profit pour constuire des bibliothèques de modules
réutilisables et combinables, permettant même la construction de
modèles exclusivement depuis une interface graphique !
Des développements récents, en particulier la *norme FMI* (/functional
mock-up interface/, [http://fmi-standard.org/]) et les outils
associés, permettent d'appliquer à ces modèles numériques toutes la
panoplie d'algorithmes mathématiques disponibles notamment dans
l'univers *Python*.
Cette formation offre un panorama des outils disponibles pour réaliser
des plans d'expérience de simulations avec des modèles écrits en
Modelica, ainsi que pour utiliser des programmes Python à l'intérieur
de modèles Modelica. Une connaissance préalable de l'un ou l'autre des
langages Modelica et Python est préférable, mais pas indispensable.
Informations pratiques
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• Acceuil : 9h30
• Fin : 17h30
• Lieu : Phimeca Engineering, 18 boulevard de Reuilly, 75012, Paris
• Tarif : 850 € (400 € pour les étudiants).
Les inscriptions se font par courriel à `girard@phimeca.com'. Ne
tardez pas : le nombre de places disponibles est restreint pour
garantir l'interactivité de la séance.
Programme
─────────
Modelisation des systèmes avec Modelica
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• Qu'est-ce que la « modelisation système » ?
• Pourquoi choisir Modelica?
• Les outils pour Modelica
⁃ Dymola
⁃ OpenModelica
⁃ Outils additionnels
• ⌨ `Installation d'OpenModelica'
Pourquoi compléter Modelica avec un langage procédural ?
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• Pilotage
• Réaliser un plan d'expérience pour
⁃ l'optimisation,
⁃ l'estimation de paramètres et le calage,
⁃ l'analyse de sensibilité,
⁃ la propagation d'incertitudes…
• La norme FMI (/functional mockup-up interface/) : des boîtes
noires standardisées pour les modèles numériques
• Inclusion
⁃ Utiliser des bibliothèques d'algorithmes mathématiques dans des
modèles Modelica
• Efficacité calculatoire
• Gestion commode des données externes
• /software in the loop/, émulateur de modèles numériques coûteux
• Pourquoi choisir Python?
⁃ Polyvalence, facilité d'usage, communauté
⁃ L'API C/Python, et autres ponts
⁃ Python et la norme FMI: `PyFMI'
Piloter des modèles Modelica avec Python
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• Interface de données d'entrée–sortie
• Piloter des FMU avec le module Python `PyFMI'
• ⌨ `Estimation de paramètre et propagation d'incertitude avec un
modèle d'épidémie'
Inclure du code Python dans des modèles Modelica
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• Le mot-clef Modelica `external' : inclusion de code C ou Fortran
• Brancher Python sur le connecteur C
• ⌨ `Inclusion d'un modèle réduit en Python d'un simulateur coûteux
dans un modèle Modelica'
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